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AEPD (Spanish Data Protection Agency) · Spain · 21 Jul 2026 · Guidance

AEPD analysis of data quality, accuracy and minimisation in personal data processing with AI systems

Original title: La AEPD analiza la calidad, exactitud y minimización de datos personales en tratamientos realizados con sistemas de IA

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Digital Health & AIHealth Data, Privacy & Security
AI-generated summary

On 21 July 2026, Spain's Data Protection Agency (AEPD) published a technical note analyzing how GDPR principles of accuracy and data minimization apply to personal data processing using artificial intelligence systems. The document provides an interpretive framework and decision-making criteria for data controllers, processors, and data protection officers, clarifying that accuracy requirements must be understood in relation to processing purpose rather than as absolute demands for complete truthfulness or currency. The AEPD addresses data quality across entire AI systems including outputs, distinguishes between development and deployment phases, and confirms that synthetic data generation, anonymization, and bias correction can comply with GDPR accuracy principles when justified by purpos

From AEPD (Spanish Data Protection Agency)

- La AEPD ofrece uno de los primeros análisis integrales sobre la calidad de los datos y la aplicación del principio de exactitud y finalidad del RGPD

- Proporciona un marco interpretativo que permite aplicar los principios del RGPD en entornos IA, garantizando la protección de las personas y evitando a la vez interpretaciones excesivamente restrictivas que podrían dificultar el desarrollo de estos sistemas

- El documento ofrece criterios que facilitan la toma de decisiones en un ámbito especialmente complejo desde el punto de vista jurídico y tecnológico

(21 de julio de 2026). La Agencia Española de Protección de Datos (AEPD) ha publicado una nota técnica en la que analiza cómo se proyectan los principios de exactitud y minimización del RGPD en tratamientos de datos personales que incorporan sistemas de inteligencia artificial. Se trata de uno de los primeros trabajos en el mundo que aborda de forma sistemática esta cuestión, y tiene como objetivo de ofrecer criterios a responsables de tratamiento, encargados y delegados de protección de datos.

El documento parte de que los requisitos de calidad de los datos y el principio de exactitud establecido en el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) no pueden entenderse en términos absolutos, sino en relación con la finalidad del tratamiento. En este sentido, la AEPD aclara que el principio de exactitud recogido en el RGPD no exige que los datos sean siempre plenamente veraces o estén completamente actualizados, sino que sean adecuados para cumplir el objetivo del tratamiento en el que se utilizan y ello se garantice cuando resulte relevante para las personas afectadas.

Esta interpretación supone una evolución respecto a enfoques más restrictivos que vinculaban la exactitud exclusivamente a la veracidad de los datos. La Agencia subraya que una exigencia excesiva en este sentido podría entrar en conflicto con el principio de minimización o generar cargas desproporcionadas, especialmente en el desarrollo y uso de sistemas de inteligencia artificial.

La nota técnica explica que la calidad de los datos debe analizarse no solo en relación con cada dato individual, sino especialmente respecto al conjunto de datos utilizado para el desarrollo de sistemas de IA, lo que resulta especialmente relevante en el caso de modelos de aprendizaje automático. En estos sistemas, la representatividad, la ausencia de sesgos o la relevancia de los datos pueden ser determinantes para el resultado, incluso por encima de la exactitud individual de cada registro.

Excerpt from the official page. The original is authoritative. Continue reading at AEPD (Spanish Data Protection Agency) ↗